Adds a segmented Monthly/YTD toggle next to the reference-month picker that flips the four KPI cards (income, expenses, net, savings rate) between the reference-month value (unchanged default) and a Year-to-Date cumulative view. In YTD mode, the "current" value sums January to the reference month of the reference year; MoM delta compares it to Jan to (refMonth - 1) of the same year (null in January, since no prior YTD window exists); YoY delta compares it to Jan to refMonth of the previous year; savings rate is recomputed from YTD income and expenses, and stays null when YTD income is zero. The 13-month sparkline, top movers, seasonality and budget adherence cards remain monthly regardless of the toggle (by design). The savings-rate tooltip is now dynamic and mirrors the active mode. The mode is persisted in localStorage under `reports-cartes-period-mode`. Also adds a dedicated Cartes section to `docs/guide-utilisateur.md` covering the four KPI formulas, the Monthly/YTD toggle and its effect on deltas, the sparkline, top movers, seasonality, budget adherence and the savings-rate edge case. Mirrored in the in-app `docs.reports` i18n tree (features/steps/ tips extended) for both FR and EN. No SQL migration: YTD sums are computed from the already-fetched `flowByMonth` map, so no extra round trip. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
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Simpl'Résultat
Application de bureau 100 % locale pour importer, catégoriser et analyser vos transactions financières personnelles ou d'entreprise. Aucune donnée ne quitte votre ordinateur.
Fonctionnalités
- Import CSV — Importez vos relevés bancaires depuis plusieurs sources avec auto-détection des colonnes et modèles d'import réutilisables
- Tableau de bord — Vue d'ensemble avec KPIs, répartition par catégorie et dernières transactions
- Transactions — Parcourez, recherchez et filtrez avec sélection rapide de période
- Catégorisation automatique — Attribution automatique par mots-clés, avec ajustement manuel
- Split de transactions — Répartissez une transaction sur plusieurs catégories
- Budgets — Grille budgétaire 12 mois par catégorie avec modèles et rapport Budget vs Réel
- Ajustements — Ajustements ponctuels ou récurrents par catégorie
- Rapports — Tendances mensuelles, répartition par catégorie, évolution dans le temps, budget vs réel
- Graphiques interactifs — Motifs SVG, menu contextuel (clic droit), détail des transactions par catégorie
- Profils multiples — Bases de données séparées avec protection PIN optionnelle
- Export / Import de données — Sauvegarde complète avec chiffrement AES-256-GCM optionnel
- Mode sombre — Thème sombre avec palette gris chaud
- Bilingue — Interface disponible en français et en anglais
- Guide utilisateur intégré — Documentation complète accessible depuis les paramètres, imprimable en PDF
- Mise à jour automatique — Notifications et installation des nouvelles versions depuis l'application
Installation
Windows
- Rendez-vous sur la page Releases
- Téléchargez le fichier
.exe(installateur NSIS) - Lancez le fichier téléchargé
Note : Windows SmartScreen peut afficher un avertissement car l'application n'est pas signée numériquement. Cliquez sur « Informations complémentaires » puis « Exécuter quand même » pour continuer.
Linux
- Rendez-vous sur la page Releases
- Téléchargez le format adapté à votre distribution :
.debpour Debian / Ubuntu.rpmpour Fedora / openSUSE.AppImagepour toute distribution (exécutable universel)
- Installez le paquet ou lancez l'AppImage directement
Démarrage rapide
1. Choisir ou créer un profil
Au premier lancement, un profil par défaut est créé. Vous pouvez ajouter d'autres profils (chacun avec sa propre base de données) et les protéger par un PIN.
2. Configurer le dossier d'import
Organisez vos fichiers CSV dans un dossier avec un sous-dossier par source :
Documents/
Comptabilité/
Desjardins/
releve-2024-01.csv
releve-2024-02.csv
Autre banque/
export.csv
3. Importer des transactions
- Allez dans Import
- Sélectionnez le dossier source et les fichiers CSV
- Configurez le mappage des colonnes (ou utilisez un modèle d'import sauvegardé)
- Vérifiez les doublons puis lancez l'import
4. Consulter le tableau de bord
Le tableau de bord affiche automatiquement :
- Les KPIs du mois (revenus, dépenses, solde)
- La répartition des dépenses par catégorie
- Les dernières transactions
5. Parcourir et catégoriser les transactions
- Utilisez la recherche et les filtres (date, catégorie, source, période rapide)
- Modifiez la catégorie d'une transaction en cliquant dessus
- Ajoutez des mots-clés pour automatiser les futures catégorisations
- Scindez une transaction sur plusieurs catégories si nécessaire
6. Gérer les budgets
- Définissez un budget mensuel par catégorie sur une grille 12 mois
- Créez des modèles budgétaires réutilisables
- Consultez le rapport Budget vs Réel pour suivre vos écarts
7. Analyser les rapports
- Tendances — Évolution mensuelle des revenus et dépenses
- Catégories — Répartition détaillée par catégorie (clic droit pour masquer ou voir le détail)
- Évolution — Suivi dans le temps par catégorie
- Budget vs Réel — Comparaison mensuelle et cumul annuel
8. Guide utilisateur
Un guide complet est accessible via Paramètres → Guide utilisateur. Il couvre toutes les fonctionnalités et peut être imprimé ou exporté en PDF.
Développement
Prérequis
Lancer en mode développement
npm install
npm run tauri dev
Compiler l'application
npm run tauri build
Les installateurs sont générés dans src-tauri/target/release/bundle/.
Publier une nouvelle version
- Mettez à jour la version dans
src-tauri/tauri.conf.jsonetpackage.json - Committez les changements
- Créez et poussez un tag :
git tag v0.3.7
git push origin v0.3.7
Le workflow GitHub Actions compile automatiquement l'application pour Windows et Linux, puis publie les installateurs dans une nouvelle Release.
Technologies
| Technologie | Rôle |
|---|---|
| Tauri v2 | Framework desktop (Rust backend) |
| React 19 | Interface utilisateur |
| SQLite | Base de données locale |
| Tailwind CSS v4 | Styles |
| Recharts | Graphiques |
| react-i18next | Internationalisation |
| PapaParse | Parsing CSV |